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医疗保健领域的人工智能:新技术能取代医生吗?
根据Grand View Research的一份报告，到2028年，人工智能(AI)医疗市场的规模预计将增长近18倍。此外，英特尔报告称，人工智能技术的采用几乎……
汽车工业中的人工智能:竞争优势的6个关键应用
人工智能(AI)技术使无人驾驶汽车的未来理念成为现实。今天，包括宝马(BMW)、沃尔沃(Volvo)和特斯拉(Tesla)在内的汽车行业领袖利用人工智能的能力来改善制造业、增加供应链……
测试基于人工智能系统的10个细微差别
对于人工智能(AI)项目来说，质量保证至关重要。然而，人工智能项目的测试和其他软件项目的测试是有区别的。
有偏见的人工智能:你的人工智能解决方案能摆脱内置偏见吗?
和人类一样，人工智能(AI)的解决方案并不总是公平的、没有偏见的。由于反映了创造者的偏好和先入之见，人工智能模型会变得有偏见，并产生错误的预测，经常导致问题和……
应用深度学习对皮肤癌进行分类
越来越多的开发人员正在考虑将深度学习应用于实际问题。近年来，深度学习的人气飙升，解决了包括医学在内的各个领域的问题。特别是，神经网络可以用于…
区块链和AI的收敛:在金融中的应用
人工智能(AI)和区块链结合的尝试出现只是时间问题。区块链技术所提供的数据的不变性、不可信环境的安全性以及去中心化的能力都是可以实现的。
图像和视频中情感识别的挑战
情感是理解人类互动的关键，尤其是那些通过面部表情传达的情感。C. David Mortensen的《沟通理论》表明，我们只能从别人的语言和语气中理解他们三分之一的感受。
人工智能平台即服务:定义、架构、供应商
人工智能(AI)技术为不同行业的组织打开了新的视野。在人工智能的帮助下，你可以高速处理大量数据，分析视觉、音频和文本内容，提取特定的特征，以及……
长-短时记忆在视频分类中的应用
在我们之前的一篇文章中，我们讨论了对独立图像进行分类的问题。当我们试图在一个视频中从足球比赛中分离出一个广告时，我们面临着让神经网络记住之前的状态的需要……
克服视频中运动目标检测挑战的深度学习
运动目标检测是计算机视觉和图像处理的各种应用的重要组成部分:行人检测、交通监控、安全监控等。尽管最新的运动目标检测方法提供了有前途的…
使用改进的Inception V3 CNN进行视频处理和视频分类
人工智能和神经网络将图像处理带到一个全新的水平。过去需要数天或数周的流程现在可以在几小时内执行。但有些雄心勃勃的人，包括Apriorit开发者，甚至……188金博的官方网址APP
基于深度神经网络的动作检测:问题与解决方案
动作检测是视频处理中最具挑战性的任务之一。它可以用于安全系统和闭路电视(CCTV)，情绪和手势跟踪，体育赛事分析，行为观察，统计收集等。
如何使用谷歌协作进行视频处理
你知道吗，一套计算机算法可以处理视频流，让它们能够检测犯罪活动，控制交通堵塞，甚至自动检测体育节目中的事件?由于机器的应用…
如何实现人工智能解决图像处理任务
机器可以像我们的大脑一样理解图像，并比我们更彻底地分析这些图像。当应用到图像处理时，人工智能(AI)可以增强人脸识别和认证……
用于人工智能的fpga:可能性、优点和缺点
在Apriorit，我们在开发基于现场可编程门阵列(FPGA)技术的嵌入式系统和嵌入式软件方面拥有丰富的经验。fpga灵活、可重用的特性使它们非常适合不同的应用，从…
利用张sorrt改进掩模R-CNN的性能
我们的开发人员对将图像识别技术用于各种目的有着浓厚的兴趣。卷积神经网络(cnn)和机器学习解决方案，如ImageNet、Facebook面部识别和图像标题已经实现……
新的密码猜测攻击使用机器学习:如何保护他们
密码通常用于网站和在线服务的身份验证。几年前，一个强大的密码就足以确保用户账户的安全，但现在黑客可以通过机器学习快速破解任何密码。
数据挖掘技术在网络安全解决方案中的应用
数据挖掘是在大数据集中识别模式的过程。数据挖掘技术在科学研究(为了处理大量的原始科学数据)和商业中被大量使用，主要用于收集统计数据和……
网络安全中的人工智能和机器学习
越来越多的未知威胁迫使网络安全公司寻找新的数据保护方法。市场专家正在关注人工智能和机器学习算法在网络安全方面的应用。
机器学习vs深度学习-你的项目申请哪一个?
机器学习和深度学习这两个术语通常可以互换使用。但是，它们的功能和应用程序是不同的。

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